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【央视新闻客户端】
中新社墨尔本1月20日电(记者薄雯雯)2026年澳大利亚网球公开赛19日继续展开单打正赛首轮争夺。中国选手商竣程收获“开门红”,袁悦、布云朝克特无缘晋级次轮。
当天,现年20岁的商竣程以6:4、6:7(2)、6:4、6:0击败西班牙老将阿古特。这是商竣程职业生涯第三次闯过澳网首轮关。
“虽然今天比赛有点波折,但整体来说发挥比较稳定。”商竣程在赛后受访时表示,面对经验丰富的阿古特,他有意采取“以快打快”战术。他还提到,现场球迷的加油助威声给了他“足够的能量去拼每一分”。
在傍晚进行的比赛中,持外卡参赛的布云朝克特以3:6、6:7(3)、1:6不敌赛会21号种子、加拿大选手沙波瓦洛夫,无缘男单次轮。
布云朝克特在赛后表示,本场比赛沙波瓦洛夫的发球质量极高,令他难以预判。他表示,经过前两盘的激烈较量,受手腕伤痛影响,其第三盘一发成功率及一发球速有所下降。
比赛当天正值布云朝克特24岁的生日。他坦言,感觉自己“还是很新”,希望“至少还可以再打个七八年”。
女单方面,当晚在澳网中央球场罗德·拉沃尔球场,从资格赛突围的中国“金花”袁悦迎战2号种子、波兰名将斯维亚特克。首盘比赛,袁悦开局状态出色,一度以5:3领先,但在第十局的发球胜盘局中被对手扳平比分,并在“抢七”局以5:7告负。最终,袁悦以6:7(5)、3:6不敌斯维亚特克,止步女单首轮。
“我觉得今天我在发球和正手方面进步还是挺大的,成功率还是挺高的。”袁悦在赛后表示,她在体能方面仍需继续加强。
这并非袁悦首次对阵斯维亚特克。2025年中网,她曾以0:6、3:6告负。从连过三轮资格赛,到与顶尖球员过招,袁悦从本届澳网之旅“获得了很多信心”,“我想,我已经准备好迎接更多挑战了。”
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本文来自微信公众号: 陈维龙的望远镜 ,作者:陈维龙,原文标题:《不要再YY了,千问绝对不可能改变电商、外卖、酒旅、打车市场的格局!!!》
自从本周四1月15日,千问举行盛大发布会以来,网上讨论千问能否影响电商、外卖、酒旅、打车业务的文章越来越多。
其言论轻佻而魔幻,对事实洞察之浅,对未来想象之癫,让人嗔目结舌。
这让我想起了ChatGPT刚出来时舆论叫嚣的“硅基文明取代碳基文明”、“人类被AI颠覆”的狂热口号。
哪怕是到了2025年上半年,大量舆论还充斥着AGI(通用人工智能)在未来3-5年面世的论调。
有时候,人类对常识的蔑视,对想象的癫狂,让人好笑又可悲。
正因如此,我写下这篇文章阐述我对“千问改变电商、外卖、酒旅、打车市场格局”的看法,帮助大家用常识判断新事物。
本文将用几个基础问题帮助大家梳理清楚千问与外卖、电商、酒旅、打车业务之间的关系。
问题1:如果不考虑任何因素,千问对电商、外卖、酒旅、打车业务的影响程度排序是如何的?
不论千问能不能改变这些业务的市场格局,千问对他们的影响程度肯定不同。如果能识别不同的影响程度,我们就能理解千问能不能改变这些业务的市场格局。
如果不考虑其他任何因素,我认为影响程度是打车商务酒旅电商=外地旅游酒旅。
原因在于大模型的能力和业务的复杂程度——供给和需求两方面的复杂度。
我们不会用大模型做加减乘除,只有业务复杂度到一定程度,我们才会倾向于用大模型。
我们只用这条最基本的原理就能解释大模型对各个业务的影响程度。
打车是上述业务里最简单的,其核心需求是从A点到B点。用户最关心的是价格和司机接我的时间,基本上不太会考虑车型、司机素质等等因素。
因为用户关注的因素以及影响供给的因素过于简单,因此当前的互联网算法就能满足用户的需求。
不会有人打车之前先问一下大模型如何规划、如何打车。
当然,有人会说如果用户习惯于用大模型了怎么办?
首先,这个前提就是错误的,因为打车太简单,用大模型反而复杂,违反了用户习惯。用户会习惯于用大模型,但是用户不会习惯于用大模型打车。
其次,用户还习惯用微信呢?微信颠覆滴滴了吗?核心原因是打车业务是供给和运营驱动的,不是流量、产品、技术驱动的。
大模型只是一个入口而已,无法解决供给和运营的问题,自然无法影响打车业务。详见问题5。
我将酒旅拆分成商务酒旅和外地旅游酒旅,本地旅游酒旅归属到商务酒旅里。
为什么要这么拆分,因为用户在处理这两个场景时,面临的需求复杂度和供给复杂度完全不同。
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如果是纯商务酒旅,什么时候出发,什么时候到达,入住酒店离目的地多远的距离,都是有明确的约束。这就导致可选项非常少。
例如,你的需求是某日上午10点到北京的北京饭店参加一场会议,会议12点结束,你要在当天的5点返回长沙。
这个场景简单到我们不用大模型,到携程上一搜高铁和飞机的行程表就知道该如何安排了。
